Moderniser un patrimoine applicatif critique : les enjeux de notre mission chez Generali
Chez Nat System, nous accompagnons les grandes entreprises dans la modernisation de leurs patrimoines applicatifs critiques, avec une exigence forte de continuité de service, de maîtrise des risques et de pérennité technologique. C’est dans ce cadre que s’inscrit notre collaboration avec Generali.
1.Un enjeu de transformation à forte valeur métier
Le projet porte sur l’évolution de socles historiques complexes, utilisés dans des domaines sensibles tels que l’assurance vie, la retraite et la santé. Ces environnements reposent sur des applications à forte volumétrie, intégrant de nombreuses dépendances techniques et des règles métier parfois peu formalisées.
L’enjeu ne se limite pas à la maintenance du existant. Il s’agit avant tout de sécuriser, comprendre et faire évoluer des systèmes essentiels au bon fonctionnement de l’activité, tout en préservant la qualité de service attendue par les utilisateurs et les métiers.
2. Une modernisation progressive et maîtrisée
Notre approche repose sur une transformation progressive, pensée pour limiter les risques et garantir la stabilité de l’existant.
Elle s’appuie notamment sur :
➡️ la reprise sécurisée du patrimoine applicatif
➡️l’intégration continue et l’automatisation des tests
➡️la modernisation progressive des composants
➡️une conduite du changement adaptée au rythme du client.
Cette démarche permet d’avancer de façon structurée, sans rupture de service, tout en préparant durablement l’évolution du système d’information.
3.Industrialiser la migration grâce à l’IA
Au-delà de la modernisation de patrimoines applicatifs existants, nous travaillons aussi sur un projet particulièrement structurant : la construction d’un moteur IA pour industrialiser la migration de nos solutions propriétaires NS-DK / NatStar vers Java.
L’enjeu est double. D’un côté, il s’agit de sécuriser une transformation technique complexe, sur des socles historiques riches en règles métier et en dépendances. De l’autre, il permet de gagner en efficacité industrielle en automatisant une partie du processus de transformation, avec un objectif ambitieux : jusqu’à 30% de la migration automatisée par le moteur IA.
Ce projet pose plusieurs défis technologiques :
comprendre finement le code source historique et ses interactions,
transformer vers Java sprint ,
conserver la logique métier d’origine,
garantir la qualité et la maintenabilité du code généré.
Mais au-delà de la technique, ce moteur IA est aussi un levier pour optimiser la planification. En industrialisant une partie de la migration, nous pouvons mieux absorber la complexité, réduire les tâches répétitives, accélérer certains lots de transformation et concentrer l’expertise humaine sur les cas les plus sensibles.
C’est précisément ce type d’approche qui illustre notre vision : allier expertise applicative et maîtrise industrielle pour moderniser des patrimoines logiciels critiques sans perdre la qualité.
4.Une réponse adaptée aux enjeux des clients
Cette approche illustre notre capacité à combiner expertise applicative, maîtrise des environnements historiques et innovation industrielle.
Pour nos clients, cela représente un levier concret pour moderniser des patrimoines logiciels critiques tout en gardant le contrôle sur la qualité, les délais et la continuité opérationnelle.